园艺盆栽网站设计论文ppt,园艺盆栽造型设计
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2020年全面取消事业单位编制?有哪些变化?
和公务员一样,事业单位工作人员也属于国家公职人员,其工作稳定、收入稳定、社会地位偏高,事业单位受到广大高校毕业生青睐,尤其是近年来经济下滑,就业市场不景气,事业单位考试热度逐年增高。
2020年,是事业单位改革最关键的一年,对于事业单位考生来说,最担心的莫过于会不会因为改革存在取消编制,如果取消编制,那可能会影响到事业单位的“稳定性”,大家可能就不会那么热衷于考事业单位了。
那事业单位改革后对编制的影响大吗?
先说结论:不大。
根据《***中央***院关于分类推进事业单位改革指导意见》的改革目标:
到2020年,建立起功能明确、治理完善、运行高效、监管有力的管理体制和运行机制,形成基本服务优先、供给水平适度、布局结构合理、服务公平公正的中国特色公益服务体系。
今后5年,在清理规范基础上完成事业单位分类,承担行政职能事业单位和从事生产经营活动事业单位的改革基本完成,从事公益服务事业单位在人事管理、收入分配、社会保险、财税政策和机构编制等方面改革取得明显进展,管办分离、完善治理结构等改革取得较大突破,社会力量兴办公益事业的制度环境进一步优化,为实现改革的总体目标奠定坚实基础。
当然,上面的改革原文大家可能看不明白。其实,事业单位的改革一般分为三类进行:
第一、承担行政职能的,划归行政机构或转为行政机构。这其实是好事,也就是说部分在承担行政职能的事业单位工作人员,有可能转为公务员,也就是行政编制。
第二、对从事生产经营活动的,逐步转为企业。这个才是大多数考生最担心的,但大家放心,其实这对考生影响不大,对于生产经营类事业单位工作人员来说,可能会出台针对性的政策,
如何理解自动化机器学习?
这个问题太大了,大到可以写好几本书。机器学习是一门多领域的交叉学科,涉及概率论、统计学、矩阵论、逼近论等多门学科。研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
先举个例子,学习首先需要样本,好比小时候我们不知道苹果是苹果,香蕉是香蕉,需要别人告诉你,然后你通过不断学习才能记住,这个不断学习的过程被计算机模拟就是机器学习。
机器学习有很多数学方法,就拿一个最简单的来讲,最小二乘法。我们都学过二元一次方程,***设苹果有两个特征:圆的、红的,越圆的数接近于1,越红的数接近于1,那么可以列方程了:
a1X+a2Y=1, (1)
a1X+a2Y=2; (2)
我们把方程(1)当作苹果,方程(2)当作香蕉,X表示圆的度量,Y表示红色的度量,***如有10个苹果8个香蕉,会有10个方程(1)和8个方程(2),这样就形成了对这18个方程求a1和a2的最优解,就是求超定方程的解,用矩阵导一导就求出来啦,具体怎么求不详细说了,这样利用这俩方程机器就能识别出苹果和香蕉了。
如果要更多理解机器学习,还需要深入学习相关专业知识。毕竟热钱都涌向ai的时代,学习它有很大的“钱”途。
自动化机器学习(AutoML)是将机器学习应用于现实世界问题的端到端自动化过程 。在一个典型的机器学习应用中,工程师将一个由输入数据点组成的数据集进行训练 。可能不是所有算法都可以开箱即用地适用于原始数据本身的形式 。机器学习的专家可能必须应用适当的数据预处理、特征工程、特征提取和特征选择方法,使数据集适合机器学习 。在这些预处理步骤之后,工程师必须选择算法和优化超参数,以最大化其最终机器学习模型的预测性能 。由于这些中的许多步骤往往超出了非专家的能力,所以自动化机器学习被提出来作为一种基于人工智能的解决方案,以应对如何应用机器学习这一日益增长的挑战 。将端到端机器学习的应用过程自动化为此提供了一些优势:产生更简单的解决方案、更快地创建这些解决方案以及通常比手工设计更优的模型 。然而,AutoML并不是灵丹妙药,它可以引入自己的额外参数,称为超参数,这可能需要一些专业知识来自行设置 。但它确实让非专家更容易应用机器学习 。
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